AI Agent 与 Skill 生态
王树义
封面
AI Agent 与 Skill 生态
从 OpenClaw 的爆发看 Skill 共享革命
AI Agent 采纳率
AI Agent 采纳率
AI Agent 采纳率
%
工程师每周使用 AI 工具
55% 定期使用 AI Agent · Staff+ 级别达 63.5%
来源：Pragmatic Engineer 2026 调查
范式转变
写代码 → 描述目标
搜文档 → 自动检索
周级周期 → 小时级
核心：执行者 → 指挥者
代表性产品
Claude Code — CLI Agent
Cursor — GUI IDE
Trae — 中文原生 IDE
GitHub Copilot — GitHub 集成
OpenClaw — 多模型网关
什么是 Agent Skills
SKILL.md — 入口文件
references/ — 参考文档
scripts/ — 可执行脚本
目录即模块
开放标准三原则
纯文本指令
渐进式加载
目录即模块
Skills 与 MCP 分工
Skills 与 MCP 分工
S
Agent Skills
VS
M
MCP
解决什么
"做什么"
— 专业指令集
解决什么
"怎么连接"
— 通信协议
类比
📜
职业技能证书
类比
🔌
通用接口 / 插座
格式
SKILL.md
(Markdown)
格式
JSON-RPC
治理
agentskills.io
社区驱动
治理
Linux Foundation
AAIF
三层迁移分析
三层迁移分析
格式层
✔ 已基本实现
SKILL.md 标准统一，多个主要平台支持
理解层
⚠ 因模型而异
复杂 Skill 执行质量取决于模型推理能力
工具层
⚠ 需适配
scripts/ 运行环境、沙箱权限因平台而异
国产模型集体爆发
Kimi K2.5 — 100 子 Agent
GLM-5 — 744B 参数
MiniMax M2.5 — SWE-Bench 80.2%
Qwen 3.5 — 397B 多模态
对国产模型的影响
复用全球 Skill 积累
降低迁移成本
API 价格优势放大
Trae 概况
Trae 概况
字节跳动 AI IDE
月活超 100 万
支持 .trae/skills/
推荐 Trae 的理由
低成本起步
生态复用
中文原生
上下文高效
OpenClaw 现象级增长
OpenClaw 现象级增长
0K+
GitHub Stars
14 天 19 万 stars
· 超越 React · 史上增长最快
数据截至 2026-03-02，来源：Winbuzzer
OpenClaw 四层架构
OpenClaw 四层架构
消息平台层
Telegram
Discord
Slack
WhatsApp
iMessage
CORE
Gateway 层
— Model-Agnostic Routing
消息路由
多平台统一接入
状态管理
会话 & 流程状态
Skill 编排
技能调度 & 组合
LLM 层
Claude
GPT
Kimi
GLM
MiniMax
本地模型
记忆层
跨会话上下文
持久化存储
Skill 共享机制
agent/skills/ — 仅该 Agent
~/.openclaw/skills — 所有 Agent
ClawHub — 社区 Skill
国产模型即插即用
五大模型即插即用
自动识别可用模型
按 Agent 定义主备队列
核心命题
核心命题
Skill 是数字资产
模型是可替换引擎
Skill 生态三层架构
Skill 生态三层架构
标准层
Standard Layer
定义 Skill 格式和接口 — SKILL.md + references/ + scripts/
Agent Skills (agentskills.io)
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平台层
Platform Layer
加载和执行 Skill — 读取 SKILL.md, 调度 scripts/, 管理上下文
Claude Code | Trae | Cursor | VS Code (Copilot Agent Mode)
编排层
Orchestration Layer
跨模型 / 跨平台调度 — 统一网关, Skill 路由, 多 Agent 协作
OpenClaw Gateway
关键发现
Skills 标准统一格式
OpenClaw 实现多模型共享
国产模型能力大幅提升
Trae 是便捷入口
格式层已标准化
结语
Skill 跨模型可迁移
多模型共享生态已验证